Могут ли роботы-переработчики искусственного интеллекта решить проблему отходов?

Роботы-переработчики EverestLabs AI используют искусственный интеллект и робототехнику для повышения скорости и эффективности переработки.

Наш глобальный кризис отходов огромен: каждый год образуются миллиарды тонн мусора, и большая часть его оказывается на свалках, а не перерабатывается. Основная причина, по которой уровень переработки остается низким, на самом деле заключается в чрезвычайной сложности эффективной сортировки и разделения сложной массы материалов в наших потоках отходов. Но что, если роботы-переработчики с искусственным интеллектом смогут взять на себя эту скучную, грязную и опасную работу у людей-сортировщиков? Это амбициозное видение EverestLabs , стартапа, стремящегося полностью изменить переработку отходов в том виде, в котором мы ее знаем.

Роботы-переработчики с искусственным интеллектом быстрее, умнее

EverestLabs была основана в 2020 году командой инженеров и технологов Apple, Google, NVIDIA и других ведущих технологических компаний. Их миссия — использовать возможности искусственного интеллекта, компьютерного зрения и передовой робототехники для решения огромных проблем, стоящих перед глобальными усилиями по переработке отходов. Представьте себе конвейерные ленты, загруженные мусором всех типов, со сложными роботизированными руками, управляемыми искусственным интеллектом, которые быстро захватывают предметы и точно сортируют их по разным контейнерам для переработки.

RecycleOS — это операционная система робота-переработчика с искусственным интеллектом для заводов по переработке мусора, которая использует технологии машинного зрения, робототехнику и анализ данных для повышения эффективности и точности переработки. Он использует 3D-камеры, измеряющие глубину, для идентификации материалов, пригодных для вторичной переработки, таких как пластик, металл и бумага. Затем система использует роботизированные руки для сортировки материалов по разным контейнерам. RecycleOS также использует анализ данных для отслеживания производительности системы и определения областей для улучшения.

RecycleOS разработан, чтобы быть более эффективным и точным, чем традиционные методы ручной сортировки. Его используют в самых разных местах, включая центры переработки, производственные предприятия и розничные магазины. Компания также установила партнерские отношения с рядом крупных компаний, таких как Coca-Cola и Procter & Gamble, для внедрения роботов-переработчиков с искусственным интеллектом.

  • Coca-Cola: EverestLabs и Coca-Cola объединились для внедрения RecycleOS на ряде заводов по розливу Coca-Cola в США. Целью партнерства является повышение эффективности и точности переработки отходов на заводах Coca-Cola.
  • Procter & Gamble: EverestLabs и Procter & Gamble объединились для развертывания RecycleOS на ряде производственных предприятий Procter & Gamble в США. Партнерство направлено на повышение эффективности и точности переработки отходов на заводах Procter & Gamble.

Помимо Coca-Cola и Procter & Gamble, EverestLabs также установила партнерские отношения с рядом других крупных компаний, в том числе:

  • ПепсиКо
  • Крафт Хайнц
  • Уолмарт
  • Цель
  • Юнилевер

Это может показаться футуристическим, но роботы-переработчики искусственного интеллекта EverestLabs уже созданы и работают. В качестве прототипов они могут сортировать отходы со скоростью, с которой не может сравниться ни один человек. Роботизированная система искусственного интеллекта для переработки отходов может стабильно достигать точности более 90% при работе с десятками категорий материалов, таких как пластмассы, бумага, электроника и металлы. Это приводит к получению гораздо более чистых потоков переработанных материалов, которые сохраняют свою ценность.

Потенциально огромный масштаб бизнеса

EverestLabs реализует пилотные проекты с крупными перевозчиками и переработчиками мусора, чтобы доказать решение робота-переработчика с искусственным интеллектом. Они также привлекли 16 миллионов долларов венчурного финансирования, чтобы нанять инженеров и ученых в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и робототехники, чтобы превратить эту технологию в готовые коммерческие продукты. Основатели предполагают, что их концепция автоматизированной переработки в конечном итоге будет работать круглосуточно и без выходных в огромных масштабах, перерабатывая объемы отходов, которые люди никогда не смогут обработать.

Внедрение сталкивается с проблемами: от высоких первоначальных затрат до нежелания компаний, занимающихся отходами старой школы, меняться. Но из-за огромного размера возможностей EverestLabs трудно игнорировать. Выгоды для окружающей среды были бы огромными, если бы передовая интеллектуальная автоматизация могла повысить глобальные темпы переработки и экономику. Неисчислимые миллионы тонн полезных материалов можно было бы восстановить, а не выбрасывать или сжигать.

Поскольку урбанизация усиливается во всем мире, решение кризиса отходов становится все более актуальным. EverestLabs и другие стартапы, применяющие передовые технологии, видят огромный потенциал в роботах и алгоритмах искусственного интеллекта для сортировки мусора, которую люди просто не могут выполнить физически. Автономная переработка может даже защитить тысячи уязвимых работников от опасного ручного труда. Будущее остается неопределенным, но такие компании, как EverestLabs, показывают, как новые технологии могут положительно изменить даже наши самые укоренившиеся промышленные системы.